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CICD的核心概念是持续集成、持续部署和交付,是开发测试运维以敏捷的方式进行协同支持。CI持续集成(Integration)因为敏捷流程会要求开发人员会频繁将代码提交到git仓库中,CI实践就是在检测到代码有变更后主动拉取、编译、然后进行自动化测试验证通过后,就将代码合入主分支得到新版本。这个时候表

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代码分支管理的必要性如果没有代码分支管理,可能会存在的问题:代码没备份,如果代码丢失就真的丢失了。代码没有编码规范,不同人实现的代码差异化大,代码的可读性差,问题缺陷多。编码规范比如有接口落地要定义的入参校验、身份认证校验;git可以通过git仓库概念及仓库owner的角色实现代码审查的过程, 保障

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背景在基本了解性能测试中需要关注的指标以及它们的阈值后,我们可以搭建一套目前比较通用性的监控系统,具体:noteExporter监控被测服务器、jmeter发送请求(结合influxdb)起到收集数据作用;prometheus分析数据;grafana起到提供图表的可视化。然后我们需要根据监控系统所得

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背景从数据源测寻找可能导致慢sql的原因以及对应的调优手段。例如有一个场景,从监控图可见平均响应时间较长。其中的某个事务的平均响应时间就高达七八秒钟,而数据库调用时间的一个占比,它已经占了6.9秒。这种时候我们测试端可能就需要去分析它的一个慢sql的原因,并且对应给出解决方案或者调优建议。常见调优手

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背景在测试环境某被测服务需要接入三方服务主流程才能正常运行有可能遇到的情况是三方服务只有公网环境 没法接入到测试内网环境当中;或者是敏捷开发的微服务结构下,多个微服务协同完成某些事务,但是个别服务还没开发出来,导致无法接入测试。解决方式通常由开发来把相关数据做用固定数据作返回处理(写死一写数据交互的

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背景【数据源回顾】接入redis的目的:减缓mysql(基于磁盘实现的I/O读写)的交互压力。所有交互都走到mysql,在高并发的情况下会形成大量的连接数,进而影响mysql的处理速率,也会mysql的cpu/内存使用率过高,如果此处没有设置连接数的限制阈值,有可能造成mysql崩溃;基于内存实现的

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背景性能测试用例执行前,我们首要了解需要监控和关注的性能指标,通过这些指标可以发现性能问题。这些指标可以分为两类,一种是资源利用率、另一种是事务相关的性能指标。资源利用率对象:被测应用、数据存储所在服务器关注点:需要先了解服务器的配置。Ip、port、账号信息、内存、cpu核数内存 利用率 80%内

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背景团队中,通常都有测试主管或经理的角色,主要进行人员管理、资源分配、工作协调,而核心是确保交付结果的质量。有无正常完成工作需要提供一些可量化的数据结果作为说明。接口自动化质量的必要性如果仅凭口头说明完成测试工作而无文档输出,整个测试过程面向上级、客户,是可视为不可靠的。如果上线后再出现问题,是没有

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需求会议了解需求背景、内容,开发:进行架构设计、文档输出;组织设计评审设计评审(主要)前端和后端:对齐相关接口的入参出参、是否满足调用方的功能点测试:主要关注①开发设计缺陷,②是否遵循规范,③明确执行结果的期望值评审前有1-2天的时间,测试端前置看开发提供的设计文档、接口文档,前置了解设计内容、提取